ရေဒါဆက်သွယ်ရေးစနစ်တွင် Waveform optimization ပြဿနာ

ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းအရေအတွက်များ ပေါက်ကွဲကြီးထွားလာခြင်းနှင့် ကြိုးမဲ့ရောင်စဉ်များအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်းတို့နှင့်အတူ၊ ရေဒါ၊ ဒေတာလင့်ခ်များနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်စစ်ဆင်ရေးစနစ်များကဲ့သို့သော လေယာဉ်များနှင့် သင်္ဘောများကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများတွင် RF လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Dual Function ရေဒါဆက်သွယ်ရေးစနစ်အား ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ တူညီသောဟာ့ဒ်ဝဲပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် spectrum ကိုမျှဝေနိုင်ပြီး တစ်ပြိုင်နက်ပစ်မှတ်ရှာဖွေခြင်းနှင့် ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ ရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခု ရေဒါဆက်သွယ်ရေးစနစ်၏ ဒီဇိုင်းကို ရရှိနိုင်သည်၊ အလားအလာရှိသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည့်၊

Waveform ဒီဇိုင်းသည် ရေဒါဆက်သွယ်ရေးစနစ်များတွင် အဓိကကျသော အလုပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကောင်းမွန်သော လှိုင်းပုံစံတစ်ခုသည် ထိရောက်သော အရာဝတ္တုများကို သိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ဒေတာပေးပို့ခြင်းတို့ကို ရရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ လှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင် အချက်များစွာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး ဥပမာ- signal-to-noise အချိုး၊ ပစ်မှတ်၏ Doppler အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ multipath အကျိုးသက်ရောက်မှု စသည်တို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။ ထိုအချိန်တွင်၊ ရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေး၏ မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုပုံစံများကြောင့်၊ နှစ်ဦးစလုံး၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်။

လောလောဆယ်တွင် သတ်မှတ်ထားသော အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများနှင့် လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံရန်လိုအပ်သည့် dual function ရေဒါဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ၏ အကောင်းဆုံးလှိုင်းပုံစံဒီဇိုင်းအတွက် ပုံသေဒီဇိုင်းနည်းလမ်းမရှိပါ။ ဤသည်မှာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒီဇိုင်းနည်းလမ်းအချို့ဖြစ်သည်။

1. ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသီအိုရီအပေါ်အခြေခံ၍ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း- စွမ်းဆောင်ရည်အညွှန်းကိန်းများ (ဥပမာ ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်၊ ဆက်သွယ်ရေးနှုန်းစသည်) ကိုတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့်၊ ထို့နောက် လှိုင်းပုံစံကိုရှာဖွေရန် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များ (ဥပမာ- gradient နွယ်ဖွား၊ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်)၊ စသည်ဖြင့်) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်အညွှန်းကိန်းများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် တိကျသောပစ်မှတ်မော်ဒယ်များနှင့် ထိရောက်သော ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ လိုအပ်ပြီး စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။

ပထမဦးစွာ၊ ရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးအတွက် လိုအပ်ချက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွဲလွဲနိုင်ပြီး နှစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ကျေနပ်စေမည့် လှိုင်းပုံစံတစ်ခုကို ရှာဖွေရန် ခက်ခဲစေသည်။ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ အမှန်တကယ်ရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးပတ်ဝန်းကျင်သည် မော်ဒယ်နှင့် ကွဲပြားနိုင်ပြီး လက်တွေ့အသုံးပြုရာတွင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော လှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်၏ စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် လက်တွေ့ကျသောစနစ်များတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးချမှုကို ကန့်သတ်ထားနိုင်သည့် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များစွာ လိုအပ်နိုင်သည်။

2. စက်သင်ယူမှုအခြေခံဒီဇိုင်း- လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများစွာဖြင့် အကောင်းဆုံးလှိုင်းပုံစံကို လေ့လာရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်း။ ဤနည်းလမ်းသည် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်နှင့် မသေချာမရေရာမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်း ဒေတာပမာဏများစွာနှင့် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များ လိုအပ်သည်။

3. အတွေ့အကြုံအခြေခံ ဒီဇိုင်း- လက်ရှိရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစနစ်များ၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းများမှတစ်ဆင့် လှိုင်းပုံစံများကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ။ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော်လည်း အကောင်းဆုံးအဖြေကို ရှာမတွေ့နိုင်ပေ။

အထက်ဖော်ပြပါ ဒီဇိုင်းနည်းလမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိပြီး အမှန်တကယ် ဒီဇိုင်းပုံစံ အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ရေဒါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးလိုအပ်ချက်များကြား ပဋိပက္ခဖြစ်နိုင်ချေရှိသောကြောင့် ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အဆိုပါပဋိပက္ခများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထောက်လှမ်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးအမြန်နှုန်းကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့်၊ သို့မဟုတ် ဒိုင်းနမစ်ဖြင့်ချိန်ညှိနိုင်သော လှိုင်းပုံစံတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းဖြင့် မတူညီသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။